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牛油果AI 圖像智能分析平臺是西勵科技在人工智能領(lǐng)域的重要產(chǎn)品，融合了深度學 習、計算機視覺和圖像處理等技術(shù)，為工業(yè)領(lǐng)域提供了全面、高效的圖像智能化解決方 案。該平臺的核心功能模塊包括目標分割、對象識別、3D點云測量、數(shù)據(jù)智能分析、自 動化流程等。通過先進的深度學習算法，西勵牛油果AI圖像智能分析平臺能夠準確識 別各種顯微圖像，包括表面形貌、缺陷檢測、尺寸測量、圖像分割等，從而大大提高了檢 測的準確性和效率。此外，該平臺還能夠?qū)z測數(shù)據(jù)進行實時分析，提供可視化報告和 預警功能，協(xié)助用戶降本增效。

核心技術(shù)模塊

目標分割：通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內(nèi)容，有效提取目標對象。

對象識別：在深度學習的基礎上，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法，實現(xiàn)目標對象的精準計測、統(tǒng)計分類。

3D點云測量：在復雜噪聲背景下，有效檢測目標尺寸，實現(xiàn)高重復性和穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)分析：實時數(shù)據(jù)分析支持即時決策、閉環(huán)反饋，幫助用戶優(yōu)化生產(chǎn)流程。

自動化流程：支持從圖像、3D點云數(shù)據(jù)采集到結(jié)果分析及統(tǒng)計報告的自動化流程，實現(xiàn)整個檢測過程的智能化和高效化。

牛油果AI 圖像智能分析平臺應用領(lǐng)域

半導體制造：用于檢測芯片表面缺陷和尺寸測量，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

新能源汽車制造：適用于檢測電池和其他關(guān)鍵零部件的質(zhì)量。

PCB制：用于檢測電路板上的缺陷，確保產(chǎn)品符合規(guī)格。

特點：

小樣本、輕量化 ：通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內(nèi)容，有效提取目標對象。

簡單易用：在深度學習的基礎上，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法，實現(xiàn)目標對象的精準 計測、統(tǒng)計分類。

用戶收益

提高效率：通過自動化和準確的圖像識別提高了生產(chǎn)檢測效率。

降低成本：自動化流程和實時分析有助于降低生產(chǎn)成本。

提升產(chǎn)品質(zhì)量：全面的圖像識別和實時數(shù)據(jù)分析有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量。

總結(jié)：

綜合而言，西勵牛油果AI圖像智能分析平臺是一款功能強大、全面、易用的數(shù)字化 智能產(chǎn)品，為工業(yè)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域提供了全面的圖像智能化解決方案，有望幫助用 戶實現(xiàn)效率提升、成本降低和產(chǎn)品質(zhì)量提升的目標。

測試結(jié)束后，可一鍵生成Excel文檔報告，內(nèi)含測試時間、測試照片、測量數(shù)據(jù)等多種內(nèi)容； 并可將該表格一鍵導入MES系統(tǒng)，方便客戶對產(chǎn)品質(zhì)量進行實時監(jiān)控。

測量報告自動輸出

該客戶實驗室原有約30名員工負責PCB切片的制樣、觀測、測量，通過使用牛油果AI平臺， 將實驗室內(nèi)員工精簡到10人內(nèi)。