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食品和飲料行業(yè)是*后加入數(shù)字化的行業(yè)之*，但這意味著有很大的增長機(jī)會。
Tetra Pak的Sasha Ilyukhin昨天在ProFood技術(shù)創(chuàng)新區(qū)發(fā)表演講時表示，食品和飲料行業(yè)需要通過組織轉(zhuǎn)型推動數(shù)字化，以實現(xiàn)以客戶為中心的環(huán)境。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型等于人類轉(zhuǎn)型，”他說。
Ilyukhin說，生產(chǎn)力解決方案在數(shù)字技術(shù)方面更有效。將當(dāng)前的生產(chǎn)力解決方案與工業(yè)4.0數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，可以為制造商降低高達(dá)40％的成本。
當(dāng)前正在破壞業(yè)務(wù)的技術(shù)：
大數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和網(wǎng)絡(luò)安全： *些例子包括使用IIoT在故障發(fā)生之前預(yù)測故障并使用大數(shù)據(jù)的高*分析。Ilyukhin說，對于IIoT，進(jìn)入成本很低。隨著連接性的增加，需要使基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)成為可能。他補充說，如果你的公司還沒有*席數(shù)字官（CDO），那肯定會有*個。
增強現(xiàn)實： Ilyukhin討論了使用增強/混合現(xiàn)實來彌補知識差距與視覺引導(dǎo)的遠(yuǎn)程支持或全息布局可視化。他舉了*個例子，其中*位工程師使用HoloLens全息布局可視化布局了整個生產(chǎn)車間。
人工智能和*個*進(jìn)適用的機(jī)器人技術(shù)：協(xié)作機(jī)器人（cobots）識別和人類并肩工作。
增材制造/ 3D打?。?制造商不需要備有備件庫存，而是在需要時打印零件。
模擬： 使用數(shù)字雙胞胎，數(shù)字和物理資產(chǎn)協(xié)同工作，以提供更準(zhǔn)確，*新的數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)集成： 對于大多數(shù)操作，這意味著將新系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。價值鏈正在變得循環(huán)。關(guān)鍵是將客戶放在中心位置。
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