花粉與空氣中的多種生物源顆粒同屬于生物氣溶膠的范圍，在地球系統(tǒng)、特別是在大氣、生物圈、氣候和公共衛(wèi)生之間的相互作用過程中，發(fā)揮著不可替代的作用，是公共衛(wèi)生、花粉負荷、空氣污染、氣候變化等相關領域及其交叉學科的重要研究內容。

SwisensPoleno Jupiter 花粉 / 生物氣溶膠自動監(jiān)測儀通過數(shù)字全息影像、熒光光譜測量、光散射和偏振測量等技術，可對每個進入分析儀的粒子生成包含形態(tài)數(shù)據和化學成分在內的數(shù)字指紋，進一步通過機器學習算法進行處理和分類，實現(xiàn)空氣中花粉、孢子、生物氣溶膠及固體顆粒濃度的自主識別與自動測量。

監(jiān)測原理

SwisensPoleno 通過對進入分析儀的氣流中的單個粒子進行光學識別，可在數(shù)秒內直接識別和測量其中的粒子，提供生物氣溶膠和其他粒子的局部濃度和實時信息，用戶可根據需要，下載實時的花粉濃度、花粉分類、單個粒子的全息圖像、物理參數(shù)等數(shù)據。粒子進入儀器后，依次經過：

• 數(shù)字全息測量：兩個垂直 90°高分辨率相機進行全息測量，確定粒子的絕對尺寸、形狀、面積、周長、球度等參數(shù)，通過人工智能進行精確的粒子識別（SwisenPoleno Mars 和 SwisenPoleno Jupiter ）；

• 熒光光譜測量：測量單個粒子的化學組成，通過收集的熒光光譜強度和熒光壽命數(shù)據（SwisenPoleno Jupiter），進一步確定粒子種類；

• 散射光和偏振測量：對粒子表面進行激光照射，通過兩個光電檢測器的信號比值確定粒子表面的額外信息（SwisenPoleno Jupiter）。

數(shù)字全息和熒光光譜測量的結合是獨立的，它會生成系統(tǒng)測量的每個粒子的數(shù)字指紋。這個豐富的數(shù)據集（也稱為數(shù)字指紋）包含形態(tài)數(shù)據和有關粒子化學成分的數(shù)據，然后通過機器學習算法對其進行處理和分類。 從粒子的檢測和測量到算法輸出的分類只需要幾秒鐘。

SwisensPoleno 花粉 / 生物氣溶膠自動監(jiān)測儀可根據本地情況構建本地花粉數(shù)據庫，并利用人工智能先進算法實現(xiàn)數(shù)據庫擴展。