2002年以來，美國開展了多次針對惡意投毒和事故性飲用水污染監(jiān)測系統(tǒng)的研究，逐步形成了一套完整的三級水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，綜合了毒性測試、酶聯(lián)免疫等生物效應檢測和化學監(jiān)測技術，能快速鑒別和分析污染物的特性；“萊茵河行動計劃”中建立的水質(zhì)監(jiān)測和突發(fā)事故應急預警系統(tǒng)，在水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀的基礎上，通過多點位、多指標在線監(jiān)測和計算機輔助決策支持系統(tǒng)來預測事故發(fā)生后萊茵河污染事件中事故的性質(zhì)、主要污染物濃度、到達萊茵河下游各監(jiān)測站點的時間等，同時啟動污染預防預案；在飲用水安全保障預警系統(tǒng)中挑選了pH、電導率、總有機碳、余氯、濁度作為水中的污染指標進行分類，試圖以數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方式識別污染特點；在部分水源地運行的生物預警系統(tǒng)中集成了綜合毒性和常規(guī)5項參數(shù)，因此能夠排除溶解氧、溫度、pH、濁度等參數(shù)劇烈變化導致的“誤報警”，因為這些常規(guī)水質(zhì)指標對水廠供水系統(tǒng)并不構(gòu)成實質(zhì)性的幫助。

經(jīng)過上多次驗證，利用水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀和多參數(shù)在線、在位理化參數(shù)測量來證實突發(fā)性污染事件在實踐中是可行的。

污染事件往往是復合污染，多個污染因子共存，某個污染因子濃度的高低并不對應其毒性的大??；在相當一部分污染或投毒事件中，污染因子往往不在規(guī)范的監(jiān)測指標范圍內(nèi)，監(jiān)測部門并不能提供準確的監(jiān)測數(shù)據(jù)；污染事件在短時間內(nèi)發(fā)生，濃度隨時間變化劇烈，往往當取得樣品和數(shù)據(jù)時，污染的高峰時段已經(jīng)過去，丟失了一手證據(jù)；面對數(shù)以千計的潛在污染因子，在線、在位或?qū)嶒炇曳治霰O(jiān)測技術不可能全面覆蓋。這些科學問題需要在未來的研究工作中逐步加以解決。

在我國重大環(huán)境污染事件應急技術體系中，甄別性預警的研究和應用方面還比較薄弱，判斷污染原因還需要依賴傳統(tǒng)的采樣和實驗室分析技術系統(tǒng)，往往需要數(shù)日甚至數(shù)周的時間。合理地同步利用多物種生物監(jiān)測與多參數(shù)指標監(jiān)測數(shù)據(jù)對環(huán)境污染毒性性質(zhì)進行實時預警和污染因子識別是目前的技術發(fā)展的難點。

目前深圳耐思特科學儀器有限公司生產(chǎn)智能化水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀，綜合了基于發(fā)光細菌的生物綜合毒性監(jiān)測和水質(zhì)常規(guī)5項、氨氮、COD 、TP、TN、葉綠素等11項生物和化學指標，因此可以大致綜合判斷污染性質(zhì)、污染程度和由于水體富營養(yǎng)化導致的污染事件。

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