rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析

更早地麥發(fā)現(xiàn)田病害：rededge-m光帶的重要性

當是人們初知原micasense rededge-m的時候，他們常常問它是否能比三原色（RGB）或植被覆蓋指數(shù)（NDVI）攝像頭更早地測到問題。答案是這樣的：這是因為rededge-m攝像頭可以捕捉被研究植物的個光譜的重要部份（712-722納米），這稱為rededge-m光帶。在光譜的這個部份，先產(chǎn)生問題的征兆開始顯示出來、

傳感器rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析

ANALYTICS（分析）     MicaSense Atlas

位置 堪薩斯

作物 冬麥田

指數(shù) 復合彩紅外CIR, 植被覆蓋指數(shù)（NDVI指數(shù)）

區(qū) 疾病檢測

案 例 分 析  (冬麥田-堪薩斯州）

更早地發(fā)現(xiàn)病害：redege-m光帶的重要性

當用在像標化紅邊指數(shù)（NDRE）或Micasense葉綠素圖（chlorophyll Map)之類的植被指數(shù)的時候，rededge-m光帶在更早提示病害極為有效，常常，當病害在農作物中非常普遍的情況下，它可以在rededge-m的指數(shù)中先顯現(xiàn)，然后才在植被覆蓋指數(shù)（NDVI）中顯示出來。這樣的盡早預測幫助使用者更早地抓到病害并更快處理避免傳播。

 為了更好地顯示這點，我們在這里有個由堪薩斯州研究者RAY Asebedo教授熱情提供的數(shù)據(jù)組和項目細節(jié)。Asebedo教授用rededge-m攝像頭在植被覆蓋指數(shù)顯示跡象之前發(fā)現(xiàn)了冬天小麥田的病害。

用rededge-m 光帶更早地探測到病害

 Antomio Ray Asebedo教授是堪薩斯州立大學（KSU）農業(yè)的助理教授，他做的研究致力于用機器人增長農業(yè)的產(chǎn)量，效率，利潤和可持續(xù)發(fā)展。Asebedo教授和他的團隊在秋季種植了不同種類的冬麥。

早春之際，Asebedo博士和他的團隊用裝配了MicaSesnse Rededge-M的無人機對麥田作圖，檢查不同種類的小麥在問題和產(chǎn)量方面表現(xiàn)如何。

在麥田上飛行完畢，圖像分析員查看了MicaSesnse 收集的圖像。

當初看三原色（RGB），植被覆蓋指數(shù)（NDVI）和復合彩紅外（CIR）等層面（都是非Rededge-M的指數(shù)）麥田看起來基本上很均勻和健康。（看下方圖片）

然而，當看到葉綠素地圖的時候，故事發(fā)生了轉變。麥田南部的中間部分顯示出葉綠素含量有極大變化。

Asebedo教授對這些發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了興趣，去了麥田南部了解是什么造成了那個區(qū)域的問題。

走到那個受影響區(qū)域，他觀察到的葉片上黃色條紋和馬塞克的形狀，并聯(lián)想到了這些癥狀和葉綠素地圖中觀察到的葉綠素缺乏的關聯(lián)。根據(jù)這些判斷，它可以推斷問題區(qū)域有小麥線條花葉感染。

線條花葉是種小麥卷曲螨傳播的病毒。它常常在自生麥上發(fā)生，并通過風傳播到近處的農田，對產(chǎn)量造成巨大的影響。在線條花葉病害所在范圍可見產(chǎn)量減少。Asebedo教授用這個數(shù)據(jù)顯示控制自生麥減少卷曲螨和蚜蟲造成的減少產(chǎn)量的流行性感染和風險。

案 例 分 析  

更早地發(fā)現(xiàn)病害：Red Edge光帶的重要性

結論

和其他由螨攝傳像播病害，早期發(fā)現(xiàn)很重要，為了達到這個目的，感應器是關健。Asebedo教授的小麥試驗是micasense rededge-m攝像頭做到早期病害探測的許多案例之。這個試驗田被Asebedo教授的團隊定期檢查，而病害仍看不出來，直到葉綠素地圖（rededge-m的指數(shù)）將其突出。

許多種農作物問題，例如水 氮和直菌性病害，早期檢測，快速反應是避免產(chǎn)量損失和保持潛力大化的關鍵。

沒有rededge-m光帶的感應器可能仍能做到問題和病害的偵測，但是它可能是在有機會恢復產(chǎn)量潛力之后了，會造成每英畝的得潤減少。